Ø5Casos

Resultado medido en operaciones que no pueden parar.

Diez proyectos en movilidad, crédito, retail y fitness. Cada uno con el problema que tenía la operación, lo que hizo Blite y el número que cambió.

80%

menos tiempo para abrir un contrato de alquiler

99,95%

de disponibilidad después de la migración a AKS

95%+

de las multas de flota asignadas dentro del plazo legal

1mes

para armar un equipo de tecnología completo

Filtrar por servicio
  1. Ø01Movilidad · Alquiler de vehículosContrato abierto en 2 minutos en el mostrador de más de 160 tiendas.80%de reducción en el tiempo de apertura de contratos
  2. Ø02Servicios financieros · Financiamiento de vehículosDe ninguna app a cuatro en las tiendas, con Open Finance desde la arquitectura.4apps publicadas en App Store y Google Play
  3. Ø03Crédito · Empresa de gran porteTres operaciones de crédito con la misma regla y análisis en 2 horas.75%menos tiempo de análisis, de 8 a 2 horas
  4. Ø04Movilidad · Flota nacionalMultas de la flota leídas por IA y asignadas dentro del plazo legal.90%+de las multas procesadas sin intervención humana
  5. Ø05Movilidad · Atención al clienteWhatsApp como principal canal digital, con más leads y menos espera.52,1%de las atenciones pasaron a WhatsApp
  6. Ø06Movilidad · Operación digital30 squads, 23 áreas de negocio y una sola lectura de la operación.70%+más previsibilidad de entregas
  7. Ø07Fitness · Red nacional de gimnasios40 microservicios migrados a AKS sin detener la red.99,95%de disponibilidad en los servicios críticos
  8. Ø08Movilidad · Ingeniería de softwareClaude en el ciclo de desarrollo, con guardrails y auditoría.40%más ítems entregados por squad
  9. Ø09Retail · Operación omnicanalSeis vacantes críticas paradas hace 90 días. Equipo completo en 1 mes.60%menos tiempo medio para cerrar vacantes críticas
  10. Ø10Movilidad · LM · SAP S/4HANAEl equipo que migró S/4HANA es el mismo que mantiene la operación hoy.7profesionales en régimen dedicado

10 casos

Ø01Movilidad · Alquiler de vehículos

Contrato abierto en 2 minutos en el mostrador de más de 160 tiendas.

Una de las mayores empresas de alquiler de autos del país cambió el sistema core de tienda sin interrumpir la atención nacional.

  • Tech Consulting
  • Product Delivery
80%de reducción en el tiempo de apertura de contratos
5.150contratos en un día pico
160+tiendas operando en el nuevo core
30%más satisfacción de los clientes

Contexto

La entrega del vehículo dependía del sistema que abre el contrato, factura y valida el pago. Con el volumen creciendo, cada minuto de lentitud en el mostrador se convertía en fila.

Desafío

  • Abrir un contrato tomaba cerca de 10 minutos
  • Filas visibles en las horas pico
  • Plataforma sin margen para variaciones de demanda
  • Cualquier inestabilidad afectaba cientos de tiendas al mismo tiempo

El cambio tenía que ocurrir con la operación nacional funcionando.

Lo que hizo Blite

  1. 01Diagnóstico técnico de los cuellos de botella del legado y directrices de arquitectura, performance e integración
  2. 02Equipos dedicados construyendo el nuevo core en ciclos cortos
  3. 03Integración con facturación, validaciones financieras y áreas de negocio
  4. 04Transición sin paradas, con estabilidad acompañada tienda por tienda
Tiempo en el mostradorApertura de un contrato
Antes
10:00
Después
2:00
3.000contratos por día, en promedio
5.150contratos en el día pico
160+tiendas en el nuevo sistema

Antes y después

Antes
  • Sistema legado en el límite de performance
  • Contrato en cerca de 10 minutos
  • Fila en el mostrador en las horas pico
Después
  • Plataforma preparada para escalar
  • Contrato en cerca de 2 minutos
  • Promedio de 3.000 contratos por día, con estabilidad

Ø02Servicios financieros · Financiamiento de vehículos

De ninguna app a cuatro en las tiendas, con Open Finance desde la arquitectura.

Una financiera con dos marcas ganó un canal móvil completo para clientes personas y empresas, dentro de las exigencias del Banco Central.

  • Product Delivery
4apps publicadas en App Store y Google Play
1base de código Flutter para las dos marcas
100%del flujo de consentimiento Open Finance
0equipo interno de mobile necesario

Contexto

Toda la relación digital con el cliente pasaba por el portal web: gestión de contratos de financiamiento, pagos, adelantos y actualización de datos personales.

Desafío

  • Pasar de cero a cuatro apps: dos marcas, iOS y Android
  • Identidades visuales independientes, sin duplicar el costo de mantenimiento
  • Open Finance obligatorio por el Banco Central
  • Controles PCI DSS para datos de pago
  • Ningún equipo interno estructurado para mobile

Blite respondió por el producto completo, del discovery a la publicación en las tiendas.

Lo que hizo Blite

  1. 01BFF en Java orquestando microservicios de autenticación, notificaciones y portal del cliente
  2. 02Integración con Salesforce y APIs externas vía API Gateway
  3. 03Flujo de consentimiento Open Finance completo
  4. 04Cifrado en tránsito y en reposo, y trazabilidad de cada transacción
  5. 05CI/CD con pruebas E2E y monitoreo Dynatrace en backend y frontend
Una base, cuatro appsFlutter
Base de código única
Marca AiOSAndroid
Marca BiOSAndroid
Consentimiento Open FinanceFlujo exigido por el Banco Central
  1. 1Selección de la institución
  2. 2Autenticación
  3. 3Autorización
  4. 4Consentimiento registrado
BFF JavaMicroserviciosAPI GatewaySalesforcePCI DSSDynatracePruebas E2E

Antes y después

Antes
  • Relación con el cliente solo por el portal web
  • Pagos y contratos dependían de la atención
  • Ninguna presencia mobile
Después
  • Cuatro apps activas para dos marcas
  • El cliente opera contratos y pagos desde el celular
  • Un equipo manteniendo las dos marcas en la misma base

Ø03Crédito · Empresa de gran porte

Tres operaciones de crédito con la misma regla y análisis en 2 horas.

Tres áreas de crédito independientes pasaron a decidir con los mismos criterios, niveles de aprobación y trazabilidad.

  • Product Delivery
  • Squads y Gobernanza
75%menos tiempo de análisis, de 8 a 2 horas
40%de las aprobaciones sin intervención manual
2.151análisis procesados por mes
80%menos exposición por criterios desiguales

Contexto

Cada vertical tenía metodología, controles y equipo propios para personas y empresas. Con el crecimiento, las aprobaciones se volvieron inconsistentes y el liderazgo no tenía una visión agregada del proceso.

Desafío

  • Tres metodologías de crédito independientes
  • Aprobaciones sin niveles de aprobación formalizados
  • Riesgo de fraude sin capa de control
  • Análisis que tomaba 8 horas
  • Cero visibilidad centralizada para el liderazgo

Unificar sin borrar las particularidades de cada frente.

Lo que hizo Blite

  1. 01Unificación de los criterios de crédito entre las tres verticales, con un lenguaje común
  2. 02Motor de crédito con reglas para personas y empresas y decisión en segundos en los casos elegibles
  3. 03Biometría facial y antifraude en el flujo, con consulta a burós de crédito y a la Receita Federal
  4. 04Mesa de análisis con ficha estructurada para los casos fuera del automático
  5. 05Niveles de aprobación por monto y panel en tiempo real con SLA visible para el liderazgo
Flujo de decisión unificadoIlustrativo
Vertical 1Vertical 2Vertical 3
Motor de créditoReglas comunes para personas y empresas · burós de crédito y Receita · biometría y antifraude
40%aprobación automática
60%mesa de análisis con ficha estructurada
Nivel de aprobación por montoDecisión documentada y trazable
Tiempo de análisis
8 h
2 h

Antes y después

Antes
  • Tres áreas con reglas propias
  • Análisis en 8 horas
  • Decisiones sin registro ni nivel de aprobación
Después
  • Una plataforma para las tres verticales
  • Análisis en 2 horas, 40% automático
  • Cada decisión documentada y trazable

Ø04Movilidad · Flota nacional

Multas de la flota leídas por IA y asignadas dentro del plazo legal.

Una de las mayores empresas de alquiler de autos de Brasil pasó a tratar las infracciones de tránsito como datos gestionados, con Claude en la lectura de los documentos.

  • Datos e IA
  • Squads y Gobernanza
90%+de las multas procesadas sin intervención humana
95%+asignadas en el plazo legal, antes por debajo del 70%
95%+de precisión en la clasificación por IA
3meses para automatizar el proceso

Contexto

En Brasil no existe un organismo único que consolide las infracciones de flota. Cada aviso llega con formato, plazo y canal distintos, y la multa no asignada a tiempo se duplica por ley. El riesgo superaba decenas de millones de reales al año.

Desafío

  • Miles de multas por mes de organismos municipales, estatales y federales
  • Documentos sin estándar entre organismos
  • Lectura, clasificación y asignación del conductor hechas a mano
  • Plazos legales cortos
  • Ninguna lectura gerencial de reincidencia o riesgo por sucursal

Absorber el volumen, normalizar los formatos y automatizar el ciclo de la recepción a la asignación.

Lo que hizo Blite

  1. 01Ingesta continua con Kafka y procesamiento en Databricks
  2. 02OCR en la lectura y Claude en la clasificación y la extracción de tipo, lugar, fecha, plazo y conductor
  3. 03Identificación del conductor real a partir de los datos de la flota
  4. 04Alertas de plazo crítico y priorización por riesgo
  5. 05Dashboard ejecutivo de patrones, reincidencia y riesgo por sucursal y conductor
De la notificación a la asignaciónPipeline
  1. Organismosmunicipales, estatales y federales
  2. Kafkaingesta continua
  3. Databricksprocesamiento y base analítica
  4. OCR + Claudelectura y clasificación
  5. Conductoridentificado por la flota
  6. Asignacióndentro del plazo legal
Acta de infracción
Tipo
Exceso de velocidad
Lugar
Carretera, km 112
Plazo
15 días
Conductor
Identificado
Asignadas en el plazo legal
Antes · por debajo del 70%Después · por encima del 95%

Antes y después

Antes
  • Gestión manual y reactiva
  • Documento tratado caso por caso
  • Menos del 70% asignadas a tiempo
Después
  • Ciclo automatizado con Kafka, Databricks, OCR y Claude
  • Conductor identificado en horas
  • Más del 95% asignadas a tiempo

Ø05Movilidad · Atención al cliente

WhatsApp como principal canal digital, con más leads y menos espera.

Una gran empresa de movilidad pasó a atender, calificar y vender por WhatsApp, con datos en tiempo real de los sistemas internos.

  • Tech Consulting
  • Product Delivery
52,1%de las atenciones pasaron a WhatsApp
60%+más generación de leads
25%menos derivaciones a atención humana
95%menos tiempo de espera del lead

Contexto

La atención tradicional tenía costo alto, respuesta lenta y dependía de personas para consultas simples. El área comercial no lograba prever el volumen de oportunidades.

Desafío

  • Alto costo por atención
  • Tiempo de respuesta elevado
  • Dependencia de atención humana para consultas básicas
  • Baja previsibilidad comercial

Tratar el canal como producto, con indicadores y evolución continua.

Lo que hizo Blite

  1. 01Mapeo de los caminos del cliente y flujos conversacionales orientados a resultado
  2. 02Integración con los sistemas internos para responder y calificar con datos en tiempo real
  3. 03Indicadores, rituales y criterios de calidad para el canal
  4. 04Iteración continua sobre adopción, conversión y eficiencia después del go-live
Atención en el canalConversación ilustrativa

Necesito un auto para el viernes, en Belo Horizonte.

¿Por cuántos días? Puedo reservarlo en la tienda más cercana.

Tres días.

Encontré tres opciones disponibles en la tienda Savassi. ¿Reservo la primera?

Quiero hablar sobre un contrato corporativo.

Transferido a un consultor con el historial de la conversación

Antes y después

Antes
  • Consultas simples esperaban en la fila humana
  • Lead esperando respuesta
  • Canal sin indicadores
Después
  • 52,1% de las atenciones en WhatsApp
  • 30% más leads calificados
  • Respuesta comercial 75% más rápida

Ø06Movilidad · Operación digital

30 squads, 23 áreas de negocio y una sola lectura de la operación.

Una de las mayores empresas de movilidad del país estandarizó el modelo ágil y pasó a gestionar todo el portafolio con Órbita.

  • Squads y Gobernanza
  • Datos e IA
70%+más previsibilidad de entregas
100%de los squads en el modelo estandarizado
600+personas en el nuevo modelo de backlog
20%menos tareas operativas de los Product Owners

Contexto

Cada squad tenía proceso, rituales y definición de terminado propios. La dirección no lograba comparar equipos, coordinar dependencias ni leer la operación sin consolidación manual.

Desafío

  • Más de 30 squads sin proceso común
  • Más de 23 áreas de negocio demandando TI al mismo tiempo
  • Flujo inconsistente de la dirección a la historia
  • Métricas que no se podían comparar
  • Estado armado a mano en planillas

Estandarizar sin perder velocidad de entrega.

Lo que hizo Blite

  1. 01Plantillas corporativas de proceso ágil aplicadas en todos los squads
  2. 02Flujo estándar de la dirección ejecutiva a épicas, features y desgloses técnicos
  3. 03Implantación y capacitación en más de 30 squads y 600 personas
  4. 04Órbita integrado a Azure DevOps para performance, madurez y costo en un solo lugar
Un flujo de la dirección a la historiaModelo estandarizado
  1. Dirección ejecutiva23 áreas de negocio
  2. Épicasprioridad por valor y costo
  3. Featuresportafolio con % concluido
  4. Historias y tech stories30 squads, 600 personas
Lectura directa de Azure DevOps
CTOVisión 360 y costo contra presupuesto
GerentePerformance y madurez de varios squads
Tech leadBurndown, CFD e impedimentos del sprint
Conocer Órbita →

Antes y después

Antes
  • Squads con procesos propios
  • Métricas incomparables
  • Gestión por consolidación manual
Después
  • Modelo ágil común en el 100% de los squads
  • Portafolio completo leído por Órbita
  • Gestión de costo y ROI por frente

Ø07Fitness · Red nacional de gimnasios

40 microservicios migrados a AKS sin detener la red.

Una red nacional de gimnasios ganó una plataforma cloud estandarizada, observable y con autonomía para los squads.

  • Plataforma y Cloud
  • Datos e IA
99,95%de disponibilidad en los servicios críticos
4xmás frecuencia de deploys
65%menos tiempo medio de respuesta a incidentes
25%menos costo de cloud

Contexto

Más de 40 servicios corrían en Azure Web Apps con configuraciones distintas, ambientes inconsistentes y deploy descentralizado. El modelo limitaba la confiabilidad y la velocidad de producto.

Desafío

  • Servicios dispersos con configuraciones heterogéneas
  • Monitoreo fragmentado
  • CI/CD sin estándar y sin gates de calidad y seguridad
  • Un nuevo microservicio dependía de infraestructura centralizada

Migrar todo en 6 meses con la red funcionando.

Lo que hizo Blite

  1. 01Clúster AKS gestionado con namespaces por squad
  2. 02Service mesh Istio con tracing distribuido entre servicios
  3. 03Observabilidad corporativa en Grafana con métricas, logs y traces
  4. 04SonarQube y Veracode como gates automáticos en todos los pipelines
  5. 05Instrumentación estandarizada en el 100% de los servicios migrados
40+ servicios, una plataforma
Azure Web Apps con configuraciones distintasAKS · namespaces por squad · Istio
squad 1squad 2squad 3squad 4
PipelineBuildSonarQubeVeracodeDeployGrafana

Antes y después

Antes
  • 40+ servicios dispersos en Web Apps
  • Deploy manual y sin gates
  • Nuevo servicio en días o semanas
Después
  • Plataforma AKS con Istio y Grafana
  • Deploy 70% más rápido, con gates
  • Nuevo servicio en horas

Ø08Movilidad · Ingeniería de software

Claude en el ciclo de desarrollo, con guardrails y auditoría.

Seis squads de productos críticos pasaron a trabajar con una plataforma corporativa de IA para ingeniería, en cerca de 3 meses.

  • Tech Consulting
  • Datos e IA
40%más ítems entregados por squad
60%menos retrabajo por especificación incompleta
60%menos tiempo de code review
20p.p.más de cobertura de pruebas unitarias

Contexto

Incluso con DevOps maduro, el throughput chocaba con especificaciones incompletas, espera en el code review y creación manual de ambientes para validar cada PR. El liderazgo quería IA en el ciclo, pero con gobernanza.

Desafío

  • Retrabajo por especificación ambigua
  • Code review como punto de espera
  • Cobertura de pruebas desigual entre proyectos
  • Ambiente de validación creado a mano
  • Riesgo de IA sin guardrails ni auditoría

IA como práctica corporativa, con la misma regla para todas las squads.

Lo que hizo Blite

  1. 01Spec Driven Development con Claude apoyando la escritura y el refinamiento de la especificación
  2. 02Pruebas unitarias generadas y validadas en cada PR
  3. 03Code review con análisis contextual de la base y descripción automática del PR
  4. 04Ambiente efímero por PR aprovisionado en minutos
  5. 05Guardrails, auditoría de uso e integración con repositorio, CI/CD e issue tracker
Ciclo con IAPlataforma basada en Claude
  1. Ø1SpecClaude apoya la escritura y el refinamiento
  2. Ø2Códigoimplementación a partir de la spec
  3. Ø3PRpruebas unitarias generadas y validadas
  4. Ø4Reviewanálisis contextual de la base
  5. Ø5Ambienteefímero por PR, en minutos
  6. Ø6Mergecon gates automáticos
Guardrails y auditoríaCalidad, seguridad, adherencia al alcance y trazabilidad de cada decisión

Antes y después

Antes
  • Spec incompleta generando retrabajo
  • Code review como cuello de botella
  • IA usada sin gobernanza
Después
  • Spec como artefacto central del flujo
  • Revisión y pruebas automáticas en el PR
  • Más del 80% de los squads con la plataforma en el flujo

Ø09Retail · Operación omnicanal

Seis vacantes críticas paradas hace 90 días. Equipo completo en 1 mes.

Una gran empresa de retail reforzó su equipo de tecnología con criterio técnico y seguimiento por Telescope.

  • Headhunting Consultivo
60%menos tiempo medio para cerrar vacantes críticas
3díaspara la short list de cada vacante
88%de adherencia promedio al scorecard
100%de las contrataciones mantenidas en la garantía

Contexto

La demanda de entregas crecía más rápido que la capacidad de contratar. Las vacantes dependían de selección manual, de un RRHH generalista y del tiempo de gestores ya al límite.

Desafío

  • 6 vacantes técnicas abiertas hace más de 90 días
  • Selección poco adherente que quedaba para el gestor
  • Dificultad para traducir la necesidad en un perfil
  • Contrataciones anteriores que no se quedaban en el equipo
  • Ninguna visibilidad sobre cuellos de botella y riesgo de no cierre

Contratar rápido sin renunciar al criterio técnico y de comportamiento.

Lo que hizo Blite

  1. 01Diagnóstico de la vacante: contexto, seniority, alcance y criterios de adherencia
  2. 02Scorecard y entrevista por competencias definidos antes del hunting
  3. 03Búsqueda activa, verificación técnica, de comportamiento y background check
  4. 04Short list con opinión consultiva y apoyo en la decisión
  5. 05Acompañamiento de la oferta al onboarding, todo visible en Telescope
Línea de tiempo del contratoDías corridos
Día 0Diagnóstico de las 6 vacantes
3 díasShort list por vacante
2 semanas1ª contratación
1 mesEquipo completo
  1. Diagnóstico
  2. Scorecard
  3. Hunting
  4. Short list
  5. Onboarding
Vacante, candidatos, opinión e historial en un enlaceConocer Telescope →

Antes y después

Antes
  • Vacantes paradas hace más de 90 días
  • Decisión sin scorecard
  • Cero visibilidad del proceso
Después
  • Short list en hasta 3 días hábiles
  • 1ª contratación en 2 semanas
  • Avance en tiempo real por un enlace

Ø10Movilidad · LM · SAP S/4HANA

El equipo que migró S/4HANA es el mismo que mantiene la operación hoy.

LM Mobilidade ganó un centro de competencia SAP dedicado, armado por etapas y en operación continua hace más de un año y medio.

  • Headhunting Consultivo
  • Squads y Gobernanza
7profesionales en régimen dedicado
3desarrolladores ABAP
4consultores funcionales
1,5añode operación continua con el mismo equipo

Contexto

LM opera a escala nacional con SAP en el centro de los procesos críticos. Necesitaba mantener los módulos en producción y migrar a S/4HANA al mismo tiempo, compitiendo por perfiles con grandes integradoras.

Desafío

  • Módulos en producción que no pueden parar
  • Proyecto S/4HANA en paralelo
  • Mercado SAP aquecido por el ciclo de migraciones
  • Perfiles correctos fuera de la búsqueda activa

Armar el equipo correcto y mantener el conocimiento dentro de él.

Lo que hizo Blite

  1. 01Mapeo de mercado y abordaje de profesionales que no estaban buscando
  2. 02Validación de ABAP, casos funcionales por módulo y experiencia en migración
  3. 03Criterios comparables para que el liderazgo decida por competencia
  4. 04Squad formado por etapas, con rituales y visibilidad continua
  5. 05El equipo de la implantación siguió en la operación, sin cambio
Centro de competenciaSquad dedicado
3 desarrolladores ABAP4 consultores funcionales
FIMMSDen producción
  1. Proyecto S/4HANAMigración sin detener los módulos
  2. Operación continuaMismo equipo, hace 1 año y medio
  3. Próxima faseAsignaciones, tesorería, cambio y riesgo de tasas

Antes y después

Antes
  • Proyecto y operación disputando el mismo recurso
  • Perfiles SAP escasos en el mercado
  • Riesgo de perder conocimiento en el cambio
Después
  • S/4HANA entregado con FI, MM y SD en producción
  • Mismo equipo del diseño a la operación
  • La próxima fase empieza con el equipo ya dentro del ambiente

Hable con Blite

¿Su operación tiene un desafío parecido a alguno de estos?

Hablar con un especialista →Volver al índice